Cómo medir la visibilidad de tu marca en las IA
Qué cifras mirar para saber si ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude recomiendan tu marca, por qué una sola consulta no sirve y cómo leer los resultados con su margen. Con ejemplos.
En este artículo
Para medir la visibilidad de tu marca en las IA tienes que hacer las mismas preguntas que hacen tus clientes a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude, repetir cada una varias veces y anotar siempre lo mismo: si apareces, en qué lugar, qué dicen de ti, a qué competidores nombran y qué sitios citan. Una sola consulta no es una medición, porque las respuestas cambian de una vez a otra.
Si estás empezando, lee primero Qué es GEO (GEO es el trabajo de lograr que las IA recomienden tu marca). Y si ya sabes dónde estás y quieres mejorar, sigue con Cómo aparecer en ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes con IA de Google.
Por qué no basta con preguntarle una vez a ChatGPT#
Hagamos la prueba: pregúntale a ChatGPT "¿qué clínica dental me recomiendas en Ñuñoa?". Ahora vuelve a preguntarle lo mismo en otra conversación. Muchas veces la respuesta cambia: otras clínicas, otro orden o otra recomendación.
Esto pasa por tres razones:
- Las IA no responden siempre igual. Generan cada respuesta de nuevo, con algo de variación.
- Lo que buscan en internet cambia. Si la IA consulta la web al responder, los resultados de esa búsqueda también se mueven.
- Los modelos se actualizan. Una versión nueva puede responder distinto a la anterior.
Por eso una captura de pantalla no te dice cómo estás. Te dice cómo salió esa vez.
Las cinco cifras que importan#
1. Cuántas veces te mencionan#
De todas las respuestas a tus preguntas, ¿en qué parte aparece tu marca? Es la cifra base. Si haces 30 respuestas y apareces en 18, te mencionan en el 60 %.
2. En qué lugar apareces#
No es lo mismo ser la primera recomendación que la quinta de una lista. Anota si te nombran primero, entre los primeros o al final. En una respuesta de IA, estar al final es casi como no estar.
3. Qué dicen de ti#
¿El tono es positivo, neutro o negativo? ¿Qué argumentos usa la IA para recomendarte o descartarte? A veces apareces, pero con una advertencia ("tiene buenas reseñas, aunque sus precios son altos") que espanta clientes.
4. Frente a quién#
Tu visibilidad solo tiene sentido comparada. Si apareces en el 40 % de las respuestas pero tu competidor principal en el 80 %, la IA está recomendando a otro en tu lugar. Anota qué competidores nombra en cada respuesta.
5. Qué sitios citan las IA#
Cuando la IA muestra sus fuentes, anótalas. Te dicen en qué páginas se basa para hablar de tu rubro: medios, directorios, comparativas o sitios de tus competidores. Si tu marca no está en esas páginas, ya sabes dónde trabajar.
| Cifra | Qué te dice | Ejemplo |
|---|---|---|
| Cuántas veces te mencionan | Si existes para la IA | Apareces en 18 de 30 respuestas |
| En qué lugar | Si te recomienda o solo te nombra | Primero en 5, entre los primeros en 9, al final en 4 |
| Qué dicen de ti | Si la mención ayuda o espanta | 14 positivas, 3 neutras, 1 negativa |
| Frente a quién | A quién recomienda en tu lugar | Tu competidor aparece en 24 de 30 |
| Qué sitios citan | Dónde tienes que estar | Un directorio local aparece en 11 respuestas |
Cómo elegir las preguntas#
Las preguntas que mides deciden todo lo demás. Si eliges mal, vas a medir con precisión algo que no importa.
- Usa las palabras de tus clientes, no las de tu empresa. Tus clientes preguntan "dentista que atienda de noche en Ñuñoa", no "servicios odontológicos integrales".
- Mezcla tipos de preguntas:
- por categoría: "mejor software de facturación para pymes";
- locales: "corredora de propiedades en Viña del Mar";
- de comparación: "[tu marca] o [tu competidor]";
- de problema: "cómo emitir boletas desde el celular".
- Incluye la ciudad o la comuna si atiendes en un lugar específico. Las respuestas cambian mucho según el lugar.
- Empieza con entre 20 y 50 preguntas. Menos no da una imagen confiable; muchas más es difícil de seguir a mano.
- No cambies las preguntas cada mes. Si cambias lo que mides, no puedes comparar con el mes anterior.
Cómo leer los resultados: el rango#
Supón que haces una pregunta 10 veces y apareces en 6. Tu tasa es 60 %, pero con tan pocas repeticiones esa cifra es poco precisa: el valor real podría estar entre 35 % y 81 %. Si la repites 30 veces y apareces en 18, sigue siendo 60 %, pero el rango se angosta a entre 45 % y 73 %.
Esos rangos se calculan con un método estadístico estándar (el intervalo de Wilson, al 90 % de confianza). No necesitas saber la fórmula; lo importante es la idea:
- Más repeticiones y más preguntas, rango más angosto.
- Si dos rangos se cruzan, no puedes afirmar que uno sea mejor. Si tú tienes 60 % (entre 45 % y 73 %) y tu competidor 40 % (entre 27 % y 55 %), los rangos se cruzan entre 45 % y 55 %: todavía no puedes decir con seguridad que vas adelante.
- Una subida de un mes a otro solo es real si sale del rango anterior.
Una aclaración importante: lo que medimos y lo que ve una persona#
Hay dos formas de hacer las preguntas: escribirlas en la aplicación (como lo haría un cliente) o enviarlas de forma automática por la API de cada IA (la conexión que usan los programas). La segunda permite medir muchas preguntas, muchas veces, de forma ordenada. Pero la respuesta por API puede diferir algo de la que ve una persona en la aplicación, que además depende de su historial y su ubicación. Una buena medición lo dice abiertamente.
Medir a mano o con una herramienta#
A mano sirve para empezar:
- Arma una planilla con tus preguntas en filas.
- Hazlas en cada IA, en conversaciones nuevas y sin iniciar sesión cuando se pueda.
- Repite cada una al menos tres veces.
- Anota las cinco cifras en columnas.
- Repite el mes siguiente y compara.
El problema es el volumen: 30 preguntas, en cuatro IA, tres veces cada una, son 360 respuestas al mes para leer y anotar.
Con una herramienta, las preguntas se hacen solas, las respuestas se guardan completas y las cifras se calculan con su rango. Lo importante al elegirla es que puedas revisar las respuestas originales detrás de cada número.
Errores comunes al medir#
- Medir una vez y sacar conclusiones.
- Mirar solo si apareces, sin el lugar, el tono ni los competidores.
- Elegir preguntas que ya sabes que ganas. La medición tiene que mostrarte dónde no estás.
- Comparar meses con preguntas distintas.
- Celebrar o preocuparte por cambios que caben dentro del rango.
Cómo te ayuda Tracke AI#
Tracke AI hace esta medición por ti:
- Mide si las IA te recomiendan. Hacemos las preguntas de tus clientes a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude (según tu plan), varias veces cada una, y te mostramos tu nota de 0 a 100 con su rango, cuántas veces te mencionan, en qué lugar, qué dicen de ti, frente a qué competidores y qué sitios citan las IA. Cada cifra lleva a las respuestas completas que la originan.
- Te dice qué mejorar. Ves en qué sitios falta tu marca, y cada mes recibes tres tareas concretas con borradores de contenido.
- Conecta tu visibilidad con tus ventas. Con tu Google Analytics vemos cuántas visitas y conversiones llegan a tu sitio desde las IA, junto a tu nota.
Puedes empezar con una demo: te mostramos cómo te recomiendan las IA frente a tu competencia y qué plan te conviene.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la visibilidad de una marca en las IA?
Es qué tan seguido y qué tan bien aparece tu marca en las respuestas de asistentes como ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude cuando alguien pregunta por lo que vendes: si te mencionan, en qué lugar, con qué tono y frente a qué competidores.
¿Puedo medirlo preguntándole yo mismo a ChatGPT?
Sirve para hacerte una idea, pero no como medición. Las respuestas cambian de una vez a otra, y lo que ves tú puede depender de tu historial. Para medir hay que repetir cada pregunta varias veces, en varias IA, y anotar los resultados de la misma forma cada vez.
¿Cuántas veces hay que repetir cada pregunta?
Más de una, siempre. Con pocas repeticiones el margen es muy amplio: aparecer en 6 de 10 respuestas puede significar una tasa real de entre 35 % y 81 %. Con más repeticiones y más preguntas el rango se angosta y puedes comparar con más seguridad.
¿Cada cuánto conviene medir?
Una vez al mes alcanza para ver tendencias. Si estás haciendo cambios activos en tu sitio o en tu presencia en otros sitios, conviene medir cada semana para ver qué funciona.
¿Qué preguntas debo medir?
Las que hacen tus clientes antes de comprar: preguntas por categoría (mejor X), por ciudad o comuna, comparaciones con tus competidores y problemas que resuelves. Entre 20 y 50 preguntas bien elegidas dan una buena imagen.

